Présentation
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Christophe
Chesneau @mail : christophe.chesneau ((@)) unicaen.fr Enseignant-chercheur ("mcf hdr") LMNO, Université de Caen, Campus 2, bureau S3 109 Liens
professionnels : LinledIn Google
Scholar
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Bienvenue sur ma page web ! Vous y trouverez des documents en rapport avec mon activité d'enseignement et de recherche. @mail : christophe.chesneau ((@)) unicaen.fr.
Merci de votre visite.
Nouvelles 2024
o [02 Février 2024] Nouveau chapitre et un exercice corrigé en plus pour le document : Eléments de classification (Chapitre 16: Modèle de régression multinomiale) : Lien
o [15 Novembre 2023] Didacticiel : Un didacticiel sur les modèles de régression en R, Python et Stata en préparation : (lien à venir).
o [12 Septembre 2023] Nouveau document : Deux nouveaux chapitres dans le polycopié "Théorie des sondages" (et nouvelle feuille de TD associé "TD 7") : Lien
Livres
o Les livres suivants offrent des exercices corrigés sur plusieurs thèmes de Probabilités et Statistique :
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o Deep Learning : Participation à la version française du livre "L'apprentissage profond" de Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville. Lien :
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Recherche
o Thématiques :
Statistique (théorique et appliquée), Probabilités appliquées, Inégalités mathématiques.
o Google Scholar : Google Scholar
o Quelques articles récents :
Chesneau, C. (2023). Current developments on extreme value copulas: Extended Pickands dependence functions, International Journal of Emerging Multidisciplinaries: Mathematics, 2, 1, 1-14.
Chesneau, C. (2023). On an alternative trigonometric strategy for statistical modeling, In book: Statistical Modeling and Simulation for Experimental Design and Machine Learning Applications.
Polisetty, K., Chesneau, C. Paltati, G. and Paidipati, K.K. (2023). An empirical study on assessment of trend analysis with reference to food grains production in India, Journal of Agricultural Sciences (Belgrade), 68, 3, 377-387.
Siva, G., Vardhan, R.V. and Chesneau, C. (2023). Estimating the AUC of mixture MROC curve in the presence of measurement errors, Model Assisted Statistics and Applications, 18, 3, 237-244.
Outils informatiques
Package
R : "dprop: Computation of Some Important Distributional Properties" Lien
CRAN
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Package
R : "DDPM: Data Sets for Discrete Probability Models" Lien
CRAN
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Package
R : "AmoudSurv: An R Package for Tractable Parametric Odds-Based Regression Models" Lien
CRAN
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Package
R : "rwavelet" Lien
CRAN
Principal contributeur : Fabien Navarro, ENSAI, Un appercu est disponible ici : vignette Lien GitHub |
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Didacticiels
Un didacticiel sur les modèles de régression avec R, Python, et Stata intitulé:
Researcher’s Toolkit: A Comprehensive Tutorial on 40 Regression Models using R, Python, and Stata
est en préparation.
Le lien sera commniqué prochainement.
Auteurs: Abdisalam Hassan Muse et Christophe Chesneau
Feuilles TD - TP
| Licence 1 : | Licence 3 : |
| o TD Probabilités
: IntroProba 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 |
o TD Probabilités
et Statistique : Partie 1 : 0 1 2 3 4 5 Partie 2 : 00 6 7 8 9 10 11 Mémo |
| Examens : 1 2 3 4 5 6 7 8 9 | |
| o
TP Probabilités et Statistique avec R : Partie 1 : 1(cor) 2(cor) 3(cor) 4(cor) 5(cor) 6(cor) Partie 2 : 7(cor) 8(cor) 9(cor) 10(cor) 11(cor) 12(cor) Examens : 1 |
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| o TD Introduction
à la théorie des distributions : 0(cor) 1(cor) 2(cor) 3(cor) 4(cor) 5(cor) |
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| Master 1 : | Master 2 : |
| o
TD Statistique appliquée (nouveau) : 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Feuille "Estimation d'un paramètre" o TD Statistique mathématique (ancien) : 1 2 3 4 5 6 7 8 9 |
o
TP
M2 Modèles de régression : 1 2 3 4 5 |
| o
TD Techniques d'enquête : 1 2 3 4 5 6 (pas en ligne) 7 8 |
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| o
TP Statistique mathématique : 1(cor) 2(cor) 3(cor) 4(cor) 5(cor) 6(cor) 7(cor) 8(cor) |
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| o
TD Modèle de régression
linéaire : 0 1 2 3 4 5 6 7 8 Mémo |
o
TD
M2 Théorie des sondages : 0 1 2 3 4 5 6 7 |
| o
TP Modèle de régression
linéaire : 1 2 3 4 5 6 7 8 9 |
o
TP
M2 Théorie des sondages : Compilation |
| o
TD Eléments de classification : Compilation Mémo |
Jeux de
données : Compilation |
| o
TD Probabilités : 1 2 3 4 5 6 7 8 |
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| Annexes : | |
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Tables - Formulaires... :
Tables Formulaire Stat Commandes R ggplot2 3DNormale1 2 Liens des lois de prob |
Supports de cours
Terminale - BTS - Licence 1 :
Flash
Maths : TS 2017  |
Formulaire : BAC STAV
|
Nuage de points  |
Notions maths de base
 |
Licence 3 :
Formulaire
de Probabilités  |
Prise en main du
logiciel R
|
Master 1 :
Sur
l'emco
 |
Sur l'emv
|
Socle
maths Statistique
 |
Classification
|
Prise
en main du logiciel R
|
Structure de
données R
|
Graphiques R
 |
Probabilités R
 |
|
Tests statistiques R
|
Adéquation à une loi R
 |
Statistique avec
Python
 |
Techniques d'enquête
 |
Master 2 :
Modèles de régression
|
Etudes |
Théorie des sondages |
Arbres de décision |
| Exercices sur les modèles de régression 
|
Parcours
98 - 01 : Licence MATHS, Université de Picardie
01 - 02 : Master 1 MATHS, Université de Picardie
02 - 03 : Master 2 "Probabilités et Statistique", Université Paris 6
03 - 06 : Thèse "Statistique" au LPMA, Université Paris 6
14 : HDR, Université de Caen