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Présentation


christophe chesneau Christophe Chesneau
@mail :  christophe.chesneau ((@)) unicaen.fr

Enseignant-chercheur (MCF HDR)
   Responsable du Master 1 SAAD

LMNO, Université de Caen, Campus 2, bureau  S3 109

Liens professionnels :  LinledIn  Google Scholar

Livres papiers


Probabilités et variables aléatoires à densité :
368 exercices corrigés avec rappels de cours

Editions Ellipses (2017)
ISBN : à venir
Collection : Références sciences
Format : 19 x 24 cm
Pages : 426 pages
o
couvstat
Probabilités et variables aléatoires discrètes :
430 exercices corrigés avec rappels de cours

Editions Ellipses (2016)
ISBN : 9782340010031
Collection : Références sciences
Format : 19 x 24 cm
Pages : 432 pages


couvstat
Intervalles de confiance et tests statistiques :
moyennes, variances, proportions


avec Maher Kachour, enseignant-chercheur à l'IDRAC Lyon

Editions Ellipses (2015)
ISBN : 9782340008809
Collection : Références sciences
Format : 19 x 24 cm
Pages : 240 pages
couvstat
Probabilités discrètes : 330 exercices corrigés

Editions Ellipses (2011)
ISBN : 9782729862817
Collection : Hors collection
Format : 16.5 x 24 cm
Pages : 320 pages


livrechesneau

Livres numériques


Exercices de Probabilités avec Mathematica                     

Hal : cel-01389944
Format pdf

Téléchargement libre

Pages : 311 pages
couvstat

Feuilles TD - TP


Licence 1 :
o TD Probabilités :
IntroProba  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12
 
Licence 3 :
o TD Probabilités et Statistique :
Partie 1 : 0  1  2  3  4  5
Partie 2 :  00  6  7  8  9  10  11  Mémo
Examens : 1  2  3  4  5  6  7  8  9
o TP Probabilités et Statistique avec R :
Partie 1 : 1(cor)  2(cor)  3(cor)  4(cor)  5(cor)  6(cor)
Partie 2 : 7(cor)  8(cor)  9(cor)  10(cor)  11(cor)  12(cor)
o TD Introduction à la théorie des distributions :
0(cor)  1(cor)  2(cor)  3(cor)  4(cor)  5(cor)
   
Master 1 :
o TD Statistique mathématique :
1  2  3  4  5  6  7  8  9
o TP Statistique mathématique :
1  2  3  4  5  6  7  8
o TD Modèle de régression linéaire :
0  1  2  3  4  5  6  7  8  Mémo
o TP Modèle de régression linéaire :
1  2  3  4  5  6  7  8  9
o TD Eléments de classification :
Compilation(cor)  Mémo
o TD Probabilités :
1  2  3  4  5  6  7  8
 
Master 2 :
o Exercices M2 Modèles de régression :
Compilation
o TP M2 Modèles de régression :
1  2  3  4  5
o TD M2 Théorie des sondages :
1  2  3  4  5  6
o TP M2 Théorie des sondages :
Compilation
 
Jeux de données :  
Compilation
 
Annexes :  
o Tables - Formulaires... :
Tables  Formulaire Stat  Commandes R  ggplot2  3DNormale1 2  Liens des lois de prob

Supports de cours


Terminale :
Flash Maths : TS 2017                     
Formulaire Mémo Terminale S Flash Maths
Fiches - Formulaire BAC STAV 
Formulaire Mémo Terminale S Flash Maths
                                                      

BTS :

Ajustement d'un nuage de points         
Nuage de points Régression Moindre carrés ordinaires
Notions mathématiques de base
Notions mathématiques de base
                                                      

Licence 3 :

Formulaire de Probabilités        
formulaire Probabilités Statistique
Prise en main du logiciel R
                                               

Master 1 :
Sur l'emco                                
Estimateur moindres carrés ordinaires
Sur l'emv
                                               

Socle théorique de la Statistique 
Socle théorique de la Statistique
Eléments de classification
                                               

Prise en main du logiciel R      
Introduction à R Prise en main
Structure de données avec R
Graphiques avec R
Graphiques R

Probabilités avec R              
Probabilités R
Tests statistiques avec R
Adéquation à une loi avec R
adequation R

Master 2 :
Modèles de régression        
Modèles de régression
Etudes
Modèles de régression
Théorie des sondages
Sondages

Ressources pour les cours


Première - Terminale :

Xm1 Math (Pascal Brachet) (avec l'indispensable [kit de survie])
Page de Yoann Morel

CPGE - Licence 1 - 2 - 3 (maths générales) :

CPGE Dupuy de Lôme (David Delaunay)
Page de Guillaume Lafon
Spicesagro (Alexandre Skiada)
Mathprepa (Jean-Michel Ferrard)
Page de Maher Kachour

Master 1 - 2 (statistique) :

Page de Ricco Rakotomalala
Page de Bernard Delyon
Page de Frédéric Bertrand
Page de Christophe Hurlin
Page de Arnaud Guyader
Sciences.ch (Vincent Isoz) (avec le pratique [CookBook R])
Page de Jean-Marc Labatte

Logiciels statistiques :

R
Anaconda (distribution gratuite pour Python)
Mathematica

Recherche


o Thématiques :

Estimation non-paramétrique
Estimation paramétrique
Statistique appliquée
Méthodes dérivées du LASSO

o Quelques articles récents :
 
Bulla, J.., Chesneau, C. and Kachour, M. (2017). A bivariate first-order signed integer-valued autoregressive process, Communications in Statistics: Theory and Methods, 46, 13, 6590-6604.

Chesneau, C. and Navarro, F. (2017). On the pointwise mean squared error of a multidimensional term-by-term thresholding wavelet estimator, Communications in Statistics: Theory and Methods, 46, 11, 5643-5655.

Chesneau, C., Dewan, I. and Doosti, H. (2017). On A Deconvolution Problem Under Competing Risks, Statistics, 51, 2, 331-346

Autres : Google Scholar

Outils informatiques


o Packages R :

rwavelet
Principal contributeur (main contributor) : Fabien Navarro, ENSAI
Un appercu est disponible ici : vignette

Lien GitHub
rwavelet


Parcours


98 - 01  : Licence MATHS, Université de Picardie
01 - 02  : Master 1 MATHS, Université de Picardie
02 - 03 : Master 2 "Probabilités et Statistique", Université Paris 6
03 - 06 : Thèse "Statistique" au LPMA, Université Paris 6
07 - Présent : MCF : Université de Caen
14 : HDR, Université de Caen :
Développements récents sur l'estimation fonctionnelle par méthodes d'ondelettes.

Infos métiers


metiers-stat
métier-maths

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