Présentation


christophe chesneau Christophe Chesneau
@mail :  christophe.chesneau ((@)) unicaen.fr

Enseignant-chercheur ("mcf hdr")
   Responsable du Master 1 SAAD

LMNO, Université de Caen, Campus 2, bureau  S3 109

Liens professionnels :  LinledIn  Google Scholar

Bienvenue sur ma page web !  Vous y trouverez des documents en rapport avec mon activité d'enseignement et de recherche. @mail :  christophe.chesneau ((@)) unicaen.fr.
Merci de votre visite.

Nouvelles 2024



o [02 Février 2024] Nouveau chapitre et un exercice corrigé en plus 
pour le document : Eléments de classification (Chapitre 16: Modèle de régression multinomiale) : Lien

o [15 Novembre 2023] Didacticiel : Un didacticiel sur les modèles de régression en R, Python et Stata en préparation :  (lien à venir).

o [12 Septembre 2023] Nouveau document : Deux nouveaux chapitres dans le polycopié "Théorie des sondages" (et nouvelle feuille de TD associé "TD 7") : Lien 
 

Livres


o Les livres suivants offrent des exercices corrigés sur plusieurs thèmes de Probabilités et Statistique :




couvstato livrechris


livrechesneau
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o Deep Learning : Participation à la version française du livre "L'apprentissage profond" de Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville. Lien :

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Recherche


o Thématiques :

Statistique (théorique et appliquée), Probabilités appliquées, Inégalités mathématiques.

o Google Scholar : Google Scholar

o Quelques articles récents :

Chesneau, C. (2023). Current developments on extreme value copulas: Extended Pickands dependence functions, International Journal of Emerging Multidisciplinaries: Mathematics, 2, 1, 1-14.

Chesneau, C. (2023). On an alternative trigonometric strategy for statistical modeling,  In book: Statistical Modeling and Simulation for Experimental Design and Machine Learning Applications.

Polisetty, K., Chesneau, C. Paltati, G. and Paidipati, K.K. (2023). An empirical study on assessment of trend analysis with reference to food grains production in India, Journal of Agricultural Sciences (Belgrade), 68, 3, 377-387.

Siva, G., Vardhan, R.V. and Chesneau, C. (2023). Estimating the AUC of mixture MROC curve in the presence of measurement errors, Model Assisted Statistics and Applications, 18, 3, 237-244.


Outils informatiques



Package R : "dprop: Computation of Some Important Distributional Properties" Lien CRAN

Authors: Christophe Chesneau, Muhammad Imran,
M.H. Tahir, Farrukh Jamal
rwavelet


Package R : "DDPM: Data Sets for Discrete Probability Models" Lien CRAN

Authors: Christophe Chesneau, Muhammad Imran,
M.H. Tahir, Farrukh Jamal
rwavelet

Package R : "AmoudSurv: An R Package for Tractable Parametric Odds-Based Regression Models" Lien CRAN

Authors: Abdisalam Hassan Muse, Samuel Mwalili, Oscar Ngesa, Christophe Chesneau
rwavelet

Package R : "rwavelet" Lien CRAN                              

Authors: Fabien Navarro, Christophe Chesneau

Principal contributeur  : Fabien Navarro, ENSAI,
Un appercu est disponible ici : vignette
Lien GitHub
rwavelet

Didacticiels


Un didacticiel sur les modèles de régression avec R, Python, et Stata intitulé:

Researcher’s Toolkit: A Comprehensive Tutorial on 40 Regression Models using R, Python, and Stata


est en préparation.


Le lien sera commniqué prochainement.

Auteurs:
Abdisalam Hassan Muse et Christophe Chesneau

Feuilles TD - TP


Licence 1 : Licence 3 :
o TD Probabilités :
IntroProba  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12
o TD Probabilités et Statistique :
Partie 1 : 0  1  2  3  4  5
Partie 2 :  00  6  7  8  9  10  11  Mémo
  Examens : 1  2  3  4  5  6  7  8  9

o TP Probabilités et Statistique avec R :
Partie 1 : 1(cor)  2(cor)  3(cor)  4(cor)  5(cor)  6(cor)
Partie 2 : 7(cor)  8(cor)  9(cor)  10(cor)  11(cor) 12(cor)
Examens : 1

o TD Introduction à la théorie des distributions :
0(cor)  1(cor)  2(cor)  3(cor)  4(cor)  5(cor)
   
Master 1 : Master 2 :
o TD Statistique appliquée (nouveau) :
1  2  3  4  5  6  7  8  9
Feuille "Estimation d'un paramètre"
o TD Statistique mathématique (ancien) :

1  2  3  4  5  6  7  8  9
o TP M2 Modèles de régression :
1  2  3  4  5
o TD Techniques d'enquête :
1  2  3  4  5  6 (pas en ligne)  7  8
o TP Statistique mathématique :
1(cor) 2(cor) 3(cor) 4(cor) 5(cor)
6(cor) 7(cor) 8(cor)

o TD Modèle de régression linéaire :
0  1  2  3  4  5  6  7  8  Mémo
o TD M2 Théorie des sondages :
0  1  2  3  4  5  6  7
o TP Modèle de régression linéaire :
1  2  3  4  5  6  7  8  9
o TP M2 Théorie des sondages :
Compilation
o TD Eléments de classification :
Compilation  Mémo
Jeux de données :
Compilation
o TD Probabilités :
1  2  3  4  5  6  7  8
 
Annexes :  
o Tables - Formulaires... :
Tables  Formulaire Stat  Commandes R  ggplot2  
3DNormale1
2
  Liens des lois de prob

Supports de cours


Terminale - BTS - Licence 1 :
Flash Maths : TS 2017 
Formulaire Mémo Terminale S Flash Maths
Formulaire : BAC STAV
Formulaire Mémo Terminale S Flash Maths
Nuage de points  
Nuage de points Régression Moindre carrés ordinaires
Notions maths de base
Notions mathématiques de base

Licence 3 :

Formulaire de Probabilités
formulaire Probabilités Statistique
Prise en main du logiciel R
                                               

Master 1 :
Sur l'emco          
Estimateur moindres carrés ordinaires
Sur l'emv
Socle maths Statistique 
Socle théorique de la Statistique
Classification

Prise en main du logiciel R
Introduction à R Prise en main
Structure de données R
Graphiques R
Graphiques R
Probabilités R              
Probabilités R

Tests statistiques R
Adéquation à une loi  R
adequation R
Statistique avec Python
adequation R
Techniques d'enquête

Master 2 :
Modèles de régression
Modèles de régression
Etudes
Modèles de régression
Théorie des sondages
Sondages
Arbres de décision
Sondages


Exercices sur les
 modèles de régression
Modèles de régression






Parcours


98 - 01  : Licence MATHS, Université de Picardie
01 - 02  : Master 1 MATHS, Université de Picardie
02 - 03 : Master 2 "Probabilités et Statistique", Université Paris 6
03 - 06 : Thèse "Statistique" au LPMA, Université Paris 6
07 - Présent : MCF : Université de Caen
14 : HDR, Université de Caen

 


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