Présentation


christophe chesneau Christophe Chesneau
@mail :  christophe.chesneau ((@)) unicaen.fr

Enseignant-chercheur (MCF HDR)
   Responsable du Master 1 SAAD

LMNO, Université de Caen, Campus 2, bureau  S3 109

Liens professionnels :  LinledIn  Google Scholar

Bienvenue sur ma page web !  Vous y trouverez des documents en rapport avec mon activité d'enseignement et de recherche (en Probabilités et Statistique principalement).
N'hésitez pas à me contacter pour tout renseignement
christophe.chesneau ((@)) unicaen.fr.
Bonne lecture !
 

Nouvelles


o Nouveau package R : rwavelet :  Lien 
Le package "rwavelet" offre des outils essentiels, efficaces et transparents permettant l'utilisation des "ondelettes", ouvrant la porte à de nombreuses applications pratiques.
 
o Deep Learning : Participation à la version française du livre "L'apprentissage profond" de Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville. Lien couvstat
 

Livres


o Les livres suivants offrent des exercices corrigés sur plusieurs thèmes de Probabilités et Statistique :
couvstat

livrechesneau
couvstat
couvstat
couvstato

o Deep Learning : Participation à la version française du livre "L'apprentissage profond" de Ian Goodfellow, Yoshua Bengio et Aaron Courville. 
Lien :

couvstat
 

Feuilles TD - TP


Licence 1 : Licence 3 :
o TD Probabilités :
IntroProba  1  2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12
o TD Probabilités et Statistique :
Partie 1 : 0  1  2  3  4  5
Partie 2 :  00  6  7  8  9  10  11  Mémo
  Examens : 1  2  3  4  5  6  7  8  9

o TP Probabilités et Statistique avec R :
Partie 1 : 1(cor)  2(cor)  3(cor)  4(cor)  5(cor)  6(cor)
Partie 2 : 7(cor)  8(cor)  9(cor)  10(cor)  11(cor)  12(cor)

o TD Introduction à la théorie des distributions :
0(cor)  1(cor)  2(cor)  3(cor)  4(cor)  5(cor)
   
Master 1 : Master 2 :
o TD Statistique appliquée (nouveau) :
1  2  3  4  5  6  7
o TD Statistique mathématique (ancien) :

1  2  3  4  5  6  7  8  9
o Exercices M2 Modèles de régression :
Compilation
o TP Statistique mathématique :
1(cor) 2(cor) 3(cor) 4(cor) 5(cor)
6(cor) 7(cor) 8(cor)
o TP M2 Modèles de régression :
1  2  3  4  5
o TD Modèle de régression linéaire :
0  1  2  3  4  5  6  7  8  Mémo
o TD M2 Théorie des sondages :
1  2  3  4  5  6
o TP Modèle de régression linéaire :
1  2  3  4  5  6  7  8  9
o TP M2 Théorie des sondages :
Compilation
o TD Eléments de classification :
Compilation(cor)  Mémo
Jeux de données :
Compilation
o TD Probabilités :
1  2  3  4  5  6  7  8
 
Annexes :  
o Tables - Formulaires... :
Tables  Formulaire Stat  Commandes R  ggplot2  
3DNormale1
2
  Liens des lois de prob

Supports de cours


Terminale - BTS - Licence 1 :
Flash Maths : TS 2017 
Formulaire Mémo Terminale S Flash Maths
Formulaire : BAC STAV
Formulaire Mémo Terminale S Flash Maths
Nuage de points  
Nuage de points Régression Moindre carrés ordinaires
Notions maths de base
Notions mathématiques de base

Licence 3 :

Formulaire de Probabilités
formulaire Probabilités Statistique
Prise en main du logiciel R
                                               

Master 1 :
Sur l'emco          
Estimateur moindres carrés ordinaires
Sur l'emv
Socle maths Statistique 
Socle théorique de la Statistique
Classification

Prise en main du logiciel R
Introduction à R Prise en main
Structure de données R
Graphiques R
Graphiques R
Probabilités R              
Probabilités R


Tests statistiques R
Adéquation à une loi  R
adequation R

Master 2 :
Modèles de régression
Modèles de régression
Etudes
Modèles de régression
Théorie des sondages
Sondages

Recherche


o Thématiques :

Estimation non-paramétrique
Estimation paramétrique
Statistique appliquée
Probabilités appliquées
Méthodes dérivées du LASSO

o Quelques articles récents :
 
Bulla, J.., Chesneau, C. and Kachour, M. (2017). A bivariate first-order signed integer-valued autoregressive process, Communications in Statistics: Theory and Methods, 46, 13, 6590-6604.

Chesneau, C. and Navarro, F. (2017). On the pointwise mean squared error of a multidimensional term-by-term thresholding wavelet estimator, Communications in Statistics: Theory and Methods, 46, 11, 5643-5655.

Chesneau, C., Dewan, I. and Doosti, H. (2017). On A Deconvolution Problem Under Competing Risks, Statistics, 51, 2, 331-346

Autres : Google Scholar

Outils informatiques


o Packages R :

rwavelet :  Lien CRAN
Principal contributeur (main contributor) : Fabien Navarro, ENSAI
Un appercu est disponible ici : vignette

Lien GitHub
rwavelet


Parcours


98 - 01  : Licence MATHS, Université de Picardie
01 - 02  : Master 1 MATHS, Université de Picardie
02 - 03 : Master 2 "Probabilités et Statistique", Université Paris 6
03 - 06 : Thèse "Statistique" au LPMA, Université Paris 6
07 - Présent : MCF : Université de Caen
14 : HDR, Université de Caen

 


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